KNU 고성능 컴퓨팅 연구실에서는
대규모 데이터를 빠르고 효율적으로 처리하기 위한 고성능 컴퓨팅(High Performance Computing, HPC) 기술을 연구합니다.
고성능·이기종 컴퓨팅 시스템
GPU, TPU, PIM(Processing-in-Memory) 등 다양한 컴퓨팅 자원을 활용하여 고성능 시스템의 실행 성능을 최적화하고, 이를 효과적으로 활용하기 위한 병렬처리 및 실행 프레임워크를 연구합니다.
차세대 컴퓨팅 기술
PIM 시스템을 활용한 데이터 처리 및 연산 최적화, SNN(Spiking Neural Network) 기반 데이터 인코딩 및 처리 등 새로운 컴퓨팅 아키텍처와 처리 기법을 연구합니다.
HPC 기반 응용 연구
실시간 이상 탐지, 공간·교통 데이터 분석, 영상처리 등 대규모 연산이 요구되는 다양한 응용 분야에 고성능 컴퓨팅 기술을 적용하고 있습니다.
최근에는 교통 데이터 분석, 의류 봉제 패턴 처리 등 AI 기반 응용의 성능 향상과 효율적인 실행을 위한 연구도 수행하고 있습니다.
AI/HPC 플랫폼 및 시스템 연구
대규모 AI 응용을 안정적이고 효율적으로 실행할 수 있도록 컴퓨팅 자원 관리, AI 서비스 운영 및 MLOps를 지원하는 플랫폼과 시스템 구축 기술에도 관심을 가지고 연구하고 있습니다.
우리 연구실은 알고리즘이나 시뮬레이션에 머무르지 않고, 실제 GPU·PIM·서버 및 컴퓨팅 인프라를 직접 활용하여 아이디어를 구현하고 성능을 검증하는 실증 중심의 연구를 지향합니다.
Notice - 27학년도 봄학기 대학원생 모집
학석사통합과정 학생을 모집합니다. (BK 장학금 지원)
email: dynam at knu.ac.kr
News
(02/03/2025) [논문] 김민우&강현우 학생의 "TTFS-ET: TTFS 기반 SNN의 효율적인 순전파를 위한 조기 종료 알고리즘" 논문이 2024 한국소프트웨어종합학술대회에서 학부생부문 우수상을 수상했습니다. 축하합니다~
(12/20/2024) [논문] 김지은 학생의 "Enhanced JPEG Decoding using PIM Architectures with Parallel MCU Processing " 논문이 2025 IEEE IPDPS에 게재 승인되었습니다. 축하합니다~
(09/05/2024) [프로젝트] 중소벤처기업부 “Peta급 차량 운행기록 데이터용 시공간 탐색 최적화 하이브리드 저장소 기술 개발” 위탁연구를 1년간 진행하게 되었습니다.
(08/02/2024) [논문] 강현우 학생의 "엣지 컴퓨팅 환경에서 신뢰성 있는 재학습을 위한 CSNN 적용 가능성 고찰" 논문이 2024 한국컴퓨터종합학술대회에서 우수발표 논문상을 수상했습니다. 축하합니다~
(07/02/2024) 김민우 학생, 정현교 학생, 학부연구생으로 참여 환영~
(02/26/2024) [프로젝트] “학연협력 플랫폼 구축 시범사업” KNU-ETRI 신기술육성 공동연구개발 과제에 참여하게 되었습니다.
(04/01/2023) 한국전자통신연구원 위탁과제 "스토리지 증강을 위한 동적 프로비저닝 기술 연구"에 참여하게 되었습니다.
(03/16/2023) 김영훈 학생, 학부연구생으로 참여합니다. 환영합니다~
(03/01/2023) 석사과정 학생으로 강일권 & 김지은 학생, 학석통합과정으로 강경철 학생이 함께 합니다~ 재밌게 지내봅시다~
(02/27/2023) 연구재단과제 "이기종 컴퓨팅 자원의 최적 활용을 위한 병렬 공동 실행 프레임워크 연구"를 3년간 진행하게 되었습니다.
(09/05/2022) 김지은 학생, 학부연구생으로 참여합니다. 환영합니다~
(07/01/2022) 백승찬 학생, 강경철 학생, 김동근 학생, 김은정 학생이 학부연구생으로 참여하기 시작했습니다. 환영합니다!
(06/03/2022) [학부 연구생 모집] 여름 방학 기간 (7~8월) 동안, 컨테이너 상에서의 스토리지 기술에 대해 같이 공부할 학부 연구생을 찾습니다. 관심있는 학생은 email로 연락주세요. (06/23/2022, 마감)
(03/01/2022) 컴퓨터학부에 새로 합류 했습니다. 잘 부탁드립니다.